AI辅助文献综述：先检查文献是否存在和条目是否准确

用 AI 辅助文献综述，先建立可以核查的资料集合，再围绕研究问题比较文献。工具生成一串看似完整的参考文献，不能代替检索与阅读；把多篇摘要接在一起，也不能自然形成综述的观点。

先检查文献是否存在，条目是否准确

从题名、作者或 DOI 找到出版记录，检查年份、期刊、卷期、页码或文章号。无法确认时记录疑点，不要让 AI 补成一个“合理”的条目。

例如，FAIR 原则原论文有可核查的出版记录。借助工具获取条目后，仍应对照原页确认作者、年份和 DOI。找到这篇论文，只能确定来源身份；它能支持哪些论述，还需要阅读内容。

Zotero 条目添加指南提供了标识符检索和格式导入方法，也提醒作者检查保存后的记录。不同工具可以承担录入工作，核实责任并未因此消失。

用阅读矩阵组织材料

先写出综述要回答的问题，再决定每篇文献需要摘录什么。可以建立如下表格：

项目	记录内容
研究对象与范围	人群、地区、时期或文本范围
方法与材料	数据来源、设计及分析方式
主要发现	用自己的话概括，并记录原文位置
限制	作者说明的局限及适用条件
与综述问题的关系	支持、补充、矛盾，或提供背景

没有读到的信息保留为空或标成待查。不要为填满表格而让模型推测研究样本或结果。矩阵的价值是让差异可见，而不是形成一份看起来齐全的资料表。

让段落比较研究，而非逐篇报题名

可以按一个共同问题组织段落：这些研究在哪些条件下结论相近，哪里存在分歧，分歧是否可能来自对象、材料或方法。作者应先形成可由资料支持的比较，再请求 AI 帮助表达。

例如，同样讨论在线学习，一篇研究关注课程完成率，另一篇关注学习者感受。不能直接把二者合成“在线学习普遍有效”；应先说明结果指标不同，再讨论它们能共同回答什么。

一段可检查的综述应包含清楚的比较对象、对应来源和作者归纳。若缺少支持归纳的文献，应缩小结论或继续检索，不能由模型生成额外证据。

从已有大纲开始辅助改稿

向 AI 提供研究问题、段落要点和已核查的资料摘录，要求只整理这些信息，保留来源与限制。检查它是否把相关关系改成因果、把局部发现扩大，或在文献间错误移动引用。

InkFount 可用于在可视稿件中添加资料、插入引用和逐组审阅 AI 提议。正文与资料的关系便于检查，但不自动证明新出现的论断正确；也不能承诺 AI 永远不生成错误引用。

保留一条完整的核查路径

沿“研究问题→文献筛选→阅读笔记→比较段落→引用与交付检查”的路径推进。每次修改后，确认引用仍对应正确条目和判断；最终按接收方要求整理样式。

当核心归纳能回到已读文献，条目字段可追溯，尚有分歧的地方被清楚表达，这部分综述才有可以继续讨论和修订的基础。需要排查具体字段错误时，可使用参考文献核验清单。